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智能车牌识别系统

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深度剖析:车牌识别系统方案

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深度剖析:车牌识别系统方案

发布日期:2020-05-29 作者:澳门金莎娱乐手机版 点击:



车牌识别系统手机端车牌识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。手机端车牌识别技术分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。

现在成熟的手机端车牌识别产品的识别率在白天能达到99%以上,夜间98%以上;识别速度在1~2秒,集成于app中,在与日俱增的车辆总量与不断压缩的工作人员数量的巨大矛盾中。有了手机端车牌识别SDK助力电子眼、移动警务、现场查勘等活动,减轻了工作人员的压力。每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间。

手机端车牌识软件配置要求:

1.操作系统:支持Android 2.3以上版本,推荐Android4.0以上

2.硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM

3.识摄像头要求:支持自动对焦,200万像素以上

4.软件安装程序占用空间,1M

授权方式:

序列号授权;按智能终端客户端数量授权;时间授权;版本授权等;

手机端车牌识别支持视频识别和拍照识别模式

1、视频识别

手机镜头只需对准车辆车牌,视频自动触发车牌识别,输出抓拍图片和车牌识别结果

2、拍照识别

手机镜头对准车辆车牌之后,需要手动点击抓拍按钮,才进行车牌识别,输出抓拍图片和识别结果。

国内目前OCR车牌识别技术,主要细分为:1.识别车牌号码、2.车牌颜色、3.车牌类型等车牌特征信息;算法采用清华TH-OCR技术,不仅融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,而且系统具有识别率高、速度快、适应性强等优势,在相关行业领域得到用户的广泛好评。

首先让我们一起了解一下PC端车牌识别开发的参数的介绍:

车牌号识别SDK是专为对车牌识别有需求的用户,有软件产品开发的客户设计的。采用TH-OCR算法,通过计算机视觉和图像处理算法以及神经网络算法而研发出来的产品。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。


停车场车牌识别

OCR PC端车牌号识别具有以下特点:

1.其一算法依托清华OCR文字识别核心,在整牌识别率表现出众,尤其汉字识别同类产品,整牌识别率高;

2.其二识别速度快,极致优化的车牌定位和识别算法;

3.其三支持蓝牌、黄牌、新军牌、新武警车牌、警牌、农用车牌、教练车牌、新能源车牌等各种规格牌照;

4.其四车牌宽度要求低,车牌宽度≧60个像素,都不影响识别;

5.其五跨平台应用,纯C代码编写;

PC单机版车牌识别技术产品形态:加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档;(支持二次开发)

PC单机版车牌识别技术识别类型:标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多;

PC单机版车牌识别技术支持调用例程:C#、DELPHI、VB、VC 、JAVA;

PC单机版车牌识别技术运行环境:Windows xp、windows2000、windows2003、windows7、linux。


本文网址:/news/524.html

关键词:车牌识别系统供应,车牌识别系统厂家,车牌识别系统价格

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